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Udemy - Docker. La Guida Pratica per Frontend e Backend Developers [Ita]

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Description

Udemy - Docker. La Guida Pratica
per Frontend e Backend Developers [Ita]

Crea immagini, containers
e componi il tuo stack
di sviluppo. Crea full stack php, node,
apache,mariadb react, angular




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Cosa Imparerai

-Installare
docker desktop

-Creare immagini

-Creare container

-Usare Dockerfile

-Usare
docker-compose

-Creare volumi

-Creare reti

-Creare ambiente di sviluppo frontend

-Creare ambiente di sviluppo backend


Descrizione

Docker Essentials ti offre lezioni
facili da seguire con tutto ciò di cui hai bisogno per far funzionare Docker senza fronzoli.

Impareremo come
installare Docker su Windows, Mac e Linux.

Vedremo come fare tutto dalla riga di comando e visualmente da
Docker Desktop, PHPSTORM e Visual Code.

Imparerai a:

-Installare Docker

-Scaricare
immagini

-Creare le tue immagini

-Caricare immagini su docker hub

-Creare contenitori
di diversi tipi: apache, php, mysql, mariadb, composer, node.js

-Creare volumi

-Creare reti

-Far parlare i contenitori tra loro

-Usare Docker Compose per creare il tuo stack

-Creare
e utilizzare Dockerfile

-Creare un ambiente LAMP

Docker è una delle tecnologie più richieste
poiché semplifica la creazione di ambienti di sviluppo e il deploy del codice.

Tutte le lezioni sono
insegnate in modo pratico con brevi lezioni che puoi facilmente seguire.

Ti mostrerò tutti i comandi di cui
hai bisogno per creare il tuo ambiente di sviluppo.

Vedremo come installare Docker su Mac sia con intel che
con chip Mac.

Lo stesso vale per Windows. Vedremo come installare wsl2 e utilizzare Docker con wsl2.

Creeremo tutti i tipi di immagini necessarie per lo sviluppo web fullstack.

Vedremo un esempio pratico in
cui php verrà eseguito su apache con fast cgi e MariaDB.

Puoi utilizzare i nostri Dockerfile di esempio per
far funzionare il tuo stack LAMP.


A chi è rivolto questo corso:

-Sviluppatori frontend

-Sviluppatori backend

-Devops junior


Requisiti

*Mac, Pc o Linux con
Internet. 8GB di RAM


Il Corso comprende 

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